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데이터 시각화와 탐색적 자료분석

태그
3학점
2-2 수강 권장
2학기 개설
크로스리스팅 대상
과목 설명
이 과목은 데이터를 시각적으로 표현하여 복잡한 정보를 이해하고 전달하는 능력을 개발하는 데 중점을 둔다. 다양한 시각화 도구와 기법을 사용하여 데이터를 분석하고 효과적으로 시각화하는 방법에 대해 학습한다. 학생들은 데이터 시각화 기본 원칙과 규칙을 배우며 이를 활용하기 위한 도구들(Python, R)을 다루는 법을 배울 것이다. 이외에도 상호작용과 애니메이션을 위한 시각화 및 전처리 기법, 시각화 사용사례 등을 학습함으로써 탐색적 자료분석 능력을 함양한다.
과목명(과목코드)
데이터 시각화와 탐색적 자료분석(M3635.000200)
선이수 과목
주 사용 교재
1. (MDS) Modern Data Science with R, 3rd edition by Benjamin S. Baumer, Daniel T. Kaplan, and Nicholas J. Horton. (https://mdsr-book.github.io/mdsr3e/) 2. (ISLR) Introduction to Statistical Learning: With Applications in R, 2nd edition by Gareth M. James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani 3. (PSDS) Practical Statistics for Data Scientist, 2nd edition by Peter Bruce, Andrew Bruce, and Peter Gedeck (또는 한글판: 데이터 과학을 위한 통계 2 판) 4. (TMwR) Text Mining with R : A Tidy Approach, by Julia Silge & David Robinson (https://www.tidytextmining.com/) 5. (Og2016) Ognyanova, K. (2016) Network analysis with R and igraph:NetSci X Tutorial. Retrieved from https://www.kateto.net/networks-r-igraph 6. (Og2018) Ognyanova, K. (2018) Network visualization with R. Retrieved from https://www.kateto.net/network-visualization
커리큘럼
1. Introduction R introduction 2. Data visualization Data visualization Lab MDS Ch 2-7, 14, 17 and wrangling 3. Statistical foundation Data wrangling Lab MDS Ch. 9 and Modeling ISLR Ch.2 4. Regression for Linear regression Lab MDS Appendix E., continuous outcome ISLR Ch. 3 5. GLM and GLM and MDS Ch. 10 resampling method resampling method Lab ISLR Ch. 5 6. Regularization Regularization Lab MDS Ch11.5 ISLR Ch. 6 7. Classification 1 (Na¨ıve bayes, Classification 1 Lab PSDS Ch.5 LDA, logistic regression) MDS Ch.10 8. Classification 2 Classification 2 Lab PSDS Ch.5 (MLE, confusion matrix) MDS Ch.10 9. 중간고사 10. Splines & GAM Spline& GAM Lab ISLR Ch. 7 11. Geospatial Data Geospatial Data Lab MDS Ch 17, 18 12. Text data Text data Lab MDS Ch 19, TMwR Ch 1-6 13. Network data Network data Lab MDS Ch 20 Og2016, 2018 14. 기말 프로젝트
크로스리스팅 교과목
자료분석 및 실습(M1399.001400)