인공지능과 생명공학
태그
3학점
2-1 수강 권장
1학기 개설
강의 장소
19동 107호
과목 설명
알파폴드의 등장으로 생명공학 연구는 전혀 새로운 시대를 맞이하고 있음. 특히 단백질의 3차 구조 예측의 정확도가 높아질 뿐만 아니라, 단백질과 리간드 상호작용 예측이 가능한 기술이 개발되고 있음. 본 수업에서는 다양한 생명공학 연구에 활용되고 있는 인공지능 기술들에 대해 학습. 특히 인공지능을 기반으로 하는 플랫폼들이 기존에 매우 오랜 시간이 걸렸던 생명공학 연구 분야에서 어떻게 기여하고 활용되고 있는지 학습. 또한 현재 산업에서 사용되고 있는 생명공학 관련 인공지능 모델의 실습을 익힘. 이를 통해서 현재 첨단 생명공학 연구, 질병에 관한 연구 및 의약품 개발에 관련된 인공지능의 현재 상황과 효용성 및 한계점을 알아보고 향상된 새로운 모델을 만들 수 있는 방법을 모색.
과목명(과목코드)
인공지능과 생명공학(M3639.002300)
교수
선이수 과목
주 사용 교재
교재-도서-생명과학을 위한 딥러닝 : 생물학, 유전체학, 신약 개발에 적용하는 실무 딥러닝 / 바라스 람순다르 [외]지음 ; 김태윤 옮김-Ramsundar, Bharath-서울 : 에이콘-2020-ISSN/DOI/ISBN://9791161754420-
커리큘럼
Week 1. 오리엔테이션 및 AI-생명과학 개요
Week 2. 머신러닝 기초 (지도학습/비지도학습)
Week 3. 딥러닝 기본 구조와 신경망
Week 4. 분자 데이터 다루기
Week 5. 단백질 구조 예측 및 디자인
Week 6. 유전학과 딥러닝
Week 7. AI를 이용한 바이오메디컬 이미지 분석
Week 9. 생명과학 분야의 자연어처리 (NLP)와 텍스트 데이터
Week 10. 분자생성모델
Week 11. 딥러닝 모델의 해석
Week 12. 분자 가상 스크리닝
Week 13. 확산모델의 이론적 기초
Week 14. 확산모델을 활용한 분자 생성 모델
크로스리스팅 교과목
