Q0. 간단한 자기소개 부탁드립니다. (현재 주전공 포함)
첨단융합학부 24학번 융합데이터과학 대표 이수정입니다.
Q1. 해당 주전공에 대해 간단히 설명해주세요.
융데는 기본적으로 다양한 데이터 분야의 데이터 처리 및 가공을 폭넓게 다루는 분야 입니다.
컴공과 통계학과에서 데이터과학에 필요하다고 생각되는 관련 수업을 여러가지 듣게 됩니다.
융합에서 알 수 있듯이 데이터 과학의 원리 뿐만아니라 다양한 화학이라던지, 신약개발, 산업공학이라던지 여러 분야로의 응용 가능 할수있도록 응용 역량을 배울 수 있는 학과라고 생각합니다.
Q2. 현재 주전공 분야에 관심을 갖게 된 계기는 무엇인가요?
1학년때까지는 차지반 전공을 생각하다가 2학기때 첨융2 체험듣게 되는데 융데 전공과 반도체 전공을 선택해서 들었습니다.
융데 생각했던거와 달리 깊이가 깊고 다양한 곳으로 활용이 가능하다는 사실 알게되었습니다.
또한 2학기때부터 들어간 동아리에서 데이터 분야 선배님들의 이야기를 들었을때 내가 가진 성향이 잘 맞을거같아 선택 하였습니다.
Q3. 전공 선택의 의사결정 과정에서 중요하게 고려하였던 점들이 있다면 무엇일까요?
(ex: 전공에 대한 흥미, 향후 진출 가능한 진로 등등)
저는 2가지를 고려하는데 1번으로 전공갔을때 내가 잘할수있을까 였습니다. 5가지 전공이 모두 유망했기때문에 앞으로 미래 발전가능성보다는 내가 어떤 전공을 갔을 때 내가 가진 역량이 조금 더 발휘될 수 있고 더 재밌게 할수있을지 생각 2번으로 앞으로의 진로 다양성 데이터 분야 경우 학사취업을 하고싶을 경우 다른 컨설팅이나 너무 이공계 스럽지 않은 진로를 갈 수도 있기에 충분히 틀수있는 분야고 연구에 뜻을 가져도 대학원에 진출할 수있다고 생각합니다. 어느정도 데이터 분야 자체가 활용도가 높기 때문에 어느분야로나 전공을 살리면서 일을 할 수있는 전공이라고 생각합니다.
Q4. 주전공에서 지금까지 수강했거나 현재 수강 중인 주요 교과목들을 간단히 소개해주세요.
이 교과목들을 통해 느끼기에, 전공에서 가장 중요하다고 생각하는 핵심 역량은 무엇인가요?
1학기 선형대수학 데이터과학개론
선대: 데이터 분야에서 다루는 과목들의 가장 기초적인 과목이라고 할 수있는데 수학적 스킬들과 이론을 통해 나중에 ai 분야에 꼭 필요한 기초체력을 기를수있음 융데 전공생각있으시면 선대 꼭 듣길
데과개: 융데에서 배울수 있는 전공 과목들의 개론 느낌 전반부 판다스를 활용한 데이터 처리 데이터 랭글링 과 모델링 방법 배움 후반부 ai 에 필요한 수학들을 다양하게 배움 선대와 ai의 기초가 될 수있는 수학 ai 기본 개념을 알기 위해 필요한 여러 수학적 이론을 배우게 되었음
2학기 자료구조 알고리즘 확률론개론
자료구조알고리즘: 다양한 컴퓨팅 기법배움 배열 연결 리스트 큐 스택 같은 자료구조와 해시테이블 검색트리등 자료구조 배움 이런 자료구조 활용하여 정렬 ,그래프, 알고리즘 설계 에 대해 배움 데이터 과학 관련 필요한 컴퓨팅 기법을 배울 수있음
확률론개론 :3학년 전공 수리통계 맛보기 강의
전반부에서는 확률과 경우의 수를 구하기위한 기법 확률분포 배움 후반부는 기존 통계학에서 배우지 않은수직통계의 기초적인 내용
융데전공의 굉장히 필수적인 과목이기 때문에 이런 강의들을 잘 들어두면 나중에 추후 고학년 전공을 들을 때 매우 용이
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이 교과목들을 통해 느끼기에, 전공에서 가장 중요하다고 생각하는 핵심 역량은 무엇인가요?
수리적 역량, 데이터과학이라해서 막 코딩을 한다더나 데이터 프로젝트를 진행한다던가 이런 것도 당연히 있겠지만 이보다는 ai 라는 것이 기초적인 수학 기반이기에 예를 들어 선대 라던가 수학적 기초가 잡혀있어야지 나중에 추후 연구를 하거나 고학년 과목을 들을 때도 도움
Q5. 전공 교과목 수강 외에, 랩인턴이나 대외활동 등 전공 분야와 관련한 비교과 활동 경험이 있나요? 수업과 비교하였을 때 해당 활동의 차별점이 있다면 무엇인지, ~~전공 학생들을 위해 어떤 비교과 활동을 추천하시는지 묻고 싶습니다.
작년 1-1 ~2-1 경영대학으로 소속된 그로스해커스 동아리 산업협력 프로젝트 진행
기존 기업의 산업 데이터를 받아 그 기업에서 원하는 방향으로 비즈니스 데이터 분석과 데이터 모델링을 하는 동아리 이를 통해 실제 한 기업에서 어떤식으로 데이터가 구성되고 그런 데이터가 저희가 학교에서 배우는 여러 이론들을 실제 프로젝트에 활용하는 경험을 쌓을수있었음
여름방학 문하은 교수님 랩인턴
통계학과 겸임교수이시기 때문에 기본적으로 어느정도 통계적 수학적이고 고도화된이론에 가까운 분야을 연구하시는 교수님 이라 할수있음
여러 논문들을 소개해주시고 지도하에 공부하면서 통계적 방법론이 ai 에 어떻게 활용되고 실제 산업에 활용되기 위해서 어떠한 수학적 과정을 갖춰야하는지 배울 수 있었음
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왜 문하은 교수님 연구실을 선택했나?
이론 부분을 연구하시는데 통계학과 복전 중임 ai 분야에서 통계적 방법론 심화된 연구를 하고 싶었다는 생각에 문하은 연구실 선택
동아리 활동 경우 학교에서 다루지 않은 실제 산업 데이터를 사용하는데 가장 큰 의미가 있음 학교에서 다루는 기본적인 인터넷에 깔려있는 데이터들은 굉장히 정합성이 높기때문에 저희가 이론적으로 배운것들을 적용하기 굉장히 용이 하지만 실제 산업 데이터는 상상할 수없는 방향으로 굉장히 다양하기 때문에 어떤 목적성 데이터를 분석하는데 있어 굉장히 좀더 까다로움 또한 실제 유의미한 결과를 나타내야함
랩인턴 같은 경우에는 아무래도 대학원을 생각하고 있거나 연구직을 생각하는 분에게 가장 도움이 될것임 학교에서 배우지 않은 구체적인 여러 교수님의 연구 분야에대해 알게됨 어떤걸 연구하는지 실제 학부에서 공부하는거랑 연구하는건 차이가 있음 연구가 흥미에 맞는지 본인의 적성에 맞는지 좀더 알기 쉬운게 가장 좋은 방법
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프로젝트성 동아리 필수적이라고 생각하나?
그런게 아니라도 작은 스타트업의 데이터 분석 관련 직무에 인턴 경험을 쌓으시거나 하는 경험을 통해 대학원을 희망하지 않고 전공 살리기 원한는 사람에게는관련 산업계 경험을 쌓는걸추천
저는 다양한 경험을 위해 들어감 다시 생각해보니 저학년떄는 감당하기 어렵긴 하고 나중에 취업할때 하면 더 유의미한 활동일듯
Q6. 전공을 공부하면서 느낀 장점이나 이 전공만의 매력, 혹은 직접 경험한 전공의 분위기나 수업 스타일의 특징 등이 있다면 소개해주세요.
다른 전공과도 융합이 편하고 범용성이 높다 전공 분위기는 상당히 자유롭다
실습이 적고 이론 수업 위주기 때문에 손재주가 없다거나 수학적으로 푸는게 좋아하시는 분들에게는 좋은 전공
전공 분야 친구들 보면 다양한 진로 학생들이 많음 취업 창업 연구 다양함
Q7. 앞으로 남은 학년 동안 전공과 관련하여 해보고 싶은 일이나 목표가 있나요?
지금 당장은 대학원 진학을 염두해두기 때문에 흥미있는 연구 분야를 찾기 위해 노력할듯
논문이나 연구 경험을 쌓기 위해 노력
Q8. 전공 선택을 고민 중인 학부 후배들에게 도움이 될 조언이나 팁이 있다면 무엇인가요?
아무래도 저희 학부가 전공 5개나 되다 보니까 다들 고민이 많으실텐데
1학년때는 아무리 많이 안다해도 한계가 있다고 생각함 전공 해본게 아니기 때문에 얼마나 맞을지 모르니까 물리 성적이 잘나와서 반도체 해야겠다 화학 성적이 잘나와서 신약해야겠다 이런 느낌 으로 선택하기 보다
교수님꼐서 열어주시는 연사님들 강의이라던가 비교과 활동으로 선택하면 좋을것같음
이 분야가 앞으로 어떤 분야와 접목될 가능성이 있고 어떤 전망을 가지고 있는지 자기가 그 분야를 갔을때 본인이 생각하는 삶과 맞을지 떠올려보시고 선택하면 좋을 것 같습니다
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융데로 오면 좋을 사람
몰리는 사람이많아서 단순히 전망만 보고 들어오시면 과포화된 분야라는 느낌을 받을 수 있음
1 학부 내에서 창업 생각 있는 사람
2 본인이 명확히 연구의 길을 걷지 않을 사람
연구만이 답인 과는 아니니까 다른 분야로 나아갈 방향이 많기 때문에
3 ai 에 큰 흥미 가지는 사람
4 수학좋아하고 실험 싫어하는 분
