Q0. 간단한 자기소개 부탁드립니다. (현재 주전공 포함)
안녕하세요! 주전공으로 융합데이터과학전공을, 부전공으로 공과대학 산업공학과를 공부하고 있는 이상윤입니다. 반갑습니다!
Q1. 해당 주전공에 대해 간단히 설명해주세요.
학과 홈페이지에는 융합데이터과학전공의 교육목표가 ‘수리적 사고와 대규모 데이터 분석 역량을 기반으로 융합연구 소통 능력과 창의적 문제해결 능력을 갖춘 데이터 과학 인재 양성’이라고 나와 있습니다. 실제로도 통계학의 수학적 베이스와 데이터 분석 역량, 다른 분야와의 융합을 가장 중요하게 생각합니다. 그래서 커리큘럼은 크게 수학적 베이스와 데이터 분석, 인공지능, 프로젝트형 수업으로 나뉩니다.
Q2. 현재 주전공 분야에 관심을 갖게 된 계기는 무엇인가요?
입학하기 전부터 융합데이터과학전공 진입을 염두에 두고 들어왔습니다. 화학이나 생물학 같은 과학보다는 컴퓨터나 수학 분야에 더 관심이 있었고, 첨융 안의 다른 전공이나 공대의 다른 학과보다는 데이터과학과 산업공학이 재미있어 보였습니다.
Q3. 전공 선택의 의사결정 과정에서 중요하게 고려하였던 점들이 있다면 무엇일까요?
(ex: 전공에 대한 흥미, 향후 진출 가능한 진로 등등)]
다른 이유보다는 전공에 대한 흥미가 가장 중요했습니다. 첨융의 전공들은 모두 미래 전망이 좋은 편이라고 생각합니다. 설령 데이터과학 분야의 전망이 안 좋아지더라도 이 전공에서 학습한 베이스를 바탕으로 관심 있는 또 다른 분야로 나아갈 수 있다고 보았습니다. 그래서 여러 전공 가운데 가장 흥미가 가는 전공을 택했습니다.
Q4. 주전공에서 지금까지 수강했거나 현재 수강 중인 주요 교과목들을 간단히 소개해주세요.(최소 3개 이상) 또한 이 교과목들을 통해 느끼기에, 전공에서 가장 중요하다고 생각하는 핵심 역량은 무엇인가요?
데이터과학개론에서는 데이터 분석의 기초를 학습합니다. 전공에 진입하기 전에 개괄적인 내용을 배울 수 있는 과목이고, 처음 접하는 내용이 많아 흥미롭게 수강했던 기억이 있습니다.
확률론 개론과 수리통계에서는 통계학의 여러 분야 중 수리통계 분야를 공부합니다. 학습하는 방법이나 공부하는 느낌 면에서 1학년 때의 미적분학과 비슷한데, 확률론 개론이 입문적인 성격이라면 수리통계에서는 본격적으로 심화된 내용을 학습합니다.
데이터 시각화와 탐색적 자료 분석은 데이터 분석을 실제로 어떻게 수행할 수 있을지 이론과 실습을 함께 경험해 볼 수 있는 수업입니다
Q5. 지금 전공 과목을 듣기 위해서 1학년 때 수강했던 과목 중 가장 도움이 되었다고 생각되는 과목은 무엇인가요?
통계학이 가장 도움이 되었습니다. 데이터 분석의 가장 기본이 되는 과목으로, 고등학교에서 배우는 통계를 확장해 확률분포, 추정, 검정, 회귀를 다루며 통계학의 기본기를 갖추게 해 주는 수업입니다.
그 외에도 미적분학의 일부 개념이 수리통계에 쓰이고, 주로 2학년 때 배우겠지만 선형대수학은 어느 전공에서도 비슷하겠지만 데이터 분석과 수리통계 양쪽 모두에서 매우 중요합니다.
Q6. 전공 교과목 수강 외에, 랩인턴이나 대외활동 등 전공 분야와 관련한 비교과 활동 경험이 있나요? 수업과 비교하였을 때 해당 활동의 차별점이 있다면 무엇인지, 해당 전공 학생들을 위해 어떤 비교과 활동을 추천하시는지 묻고 싶습니다.
융합데이터과학전공과 관련한 직접적인 비교과 활동을 진행한 적은 없습니다. 다만 인공지능 분야로 첨융이 아닌 다른 연구실에서 랩인턴을 경험하고 있습니다. 논문을 읽고 직접 연구를 해 보는 것은 수업을 듣고 과제를 하는 것과는 아주 다른 경험입니다. 수업에서 진행하는 프로젝트 수업과 비슷하지만, 보다 엄밀하게 진행하고 새로운 기여를 만들어낸다는 점에서 차이가 있습니다. 본인이 호기심을 가진 분야가 있다면 전공이 아니더라도 랩인턴을 해 보는 경험을 아주 추천합니다. 물론 연구실과 상황에 따라 직접 연구나 공부를 하게 될 수도 있고 연구실의 연구를 보조하는 데 그칠 수도 있습니다. 랩인턴이 아니더라도 재미있어 보이는 분야의 논문을 읽고 공부하며 연구해 보는 경험을 추천합니다. 요즘은 LLM을 사용하면 생각보다 수월하게 할 수 있습니다.
Q7. 전공을 공부하면서 느낀 장점이나 이 전공만의 매력, 혹은 직접 경험한 전공의 분위기나 수업 스타일의 특징 등이 있다면 소개해주세요.
수업마다 다르지만 생각보다는 이론을 많이 학습합니다. 컴퓨터 앞에서 데이터를 분석하는 모습만을 상상했는데, 실제로는 강의식 수업이 생각보다 많습니다. 물론 데이터 시각화와 탐색적 자료 분석 수업처럼 실습을 많이 진행하는 수업도 있습니다.
Q8. 학생들 진로는 대부분 어떻게 생각하고있나요?
드물게는 이 분야와 관련되지는 않았지만 창업을 꿈꾸는 학생도 있고, 대학원 진학을 예정하고 있는 학생도 많습니다. 첨융은 아니지만 비슷한 분야를 전공하는 학생들의 경우 금융권이나 IT 기업에 취업을 희망하는 경우도 많이 보았습니다. 다만 이 전공에서 졸업한 학생이 아직 없고 남학생들은 대부분 군복무 중이라 표본이 많이 부족합니다.
Q9. 앞으로 남은 학년 동안 전공과 관련하여 해보고 싶은 일이나 목표가 있나요?
국가기관에서 주최하는 데이터 분석 및 시각화 공모전과 같은 프로젝트를 진행해 보고 싶습니다. 또 개인적으로 금융공학에도 관심이 있어 따로 공부해 볼 예정입니다. 그리고 수학적 베이스를 더 공부해서 새로운 분야에 도전해보고 싶기도 합니다.
Q10. 해당 전공을 어떤 학생들에게 추천하는지, 또 전공 선택을 고민 중인 학부 후배들에게 도움이 될 조언이나 팁이 있다면 무엇인가요?
과학보다는 수학과 통계학이 좋다는 학생, 학부생 때까지는 여러 분야로 진로를 열어 놓고 싶은 학생에게 추천합니다. 반대로 주체적으로 진로를 고민하지 않으면 이도 저도 아니게 될 수도 있다고 생각합니다.
저도 요즘 진로에 대해 많이 고민하고 있습니다. 인공지능이 데이터 분석을 너무 잘 해주는데 이 전공이 무슨 의미가 있을까, 10년 뒤에도 이 분야가 여전히 괜찮을까 하는 질문을 자주 하곤 합니다. 저도 아직 고민 중이고, 빠르게 변화하는 세상에서 확실한 답을 찾기란 어렵습니다. 다만 단순히 SQL이나 엑셀, 파이썬, R과 같은 도구를 잘 사용하는 것 이상의 무언가를 가지고 있으면 좋겠다고 생각합니다. 본인만의 전문 도메인이나 탄탄한 수학적 베이스 등이 될 수 있을 것 같습니다.
