데이터과학개론(디지털헬스케어전공 수강 권장)
태그
3학점
2-1 수강 권장
1학기 개설
과목 설명
이 강의에서는 실질적 문제해결을 위한 다양한 자료분석 방법론을 이해하고 적용 방법을 살펴본다. 해결하고자 하는 문제의 구체화를 포함하여, 데이터의 수집 및 정리, 탐색적 데이터분석, 시각화, 통계적 추론 및 예측 그리고 의사결정의 핵심원리를 배운다. 실습을 통해 배운 내용을 실제 문제에 적용하여 해결하는 일련의 자료분석과정을 경험한다. 학생들은 다양한 데이터의 구조를 이해하고 알맞은 자료분석방법을 선택하며, 나아가 문제해결능력을 향상시키게 된다.
과목명(과목코드)
데이터과학개론(M3639.001500/002)
선이수 과목
주 사용 교재
커리큘럼
1주차 : Introduction / Programing Basic
2주차 : Programing Basic
3주차 : Linear Algebra
4주차 : Linear Algebra
5주차 : Analytic Geometry
6주차 : Matrix Decompositions
7주차 : Vector Calculus
8주차 : Probability and Distributions
9주차 : 중간고사
10주차 : Continuous Optimization
11주차 : Linear Regression
12주차 : When Models Meet Data
13주차 : Dimensionality Reduction with Principal Component Analysis
14주차 : Density Estimation with Gaussian Mixture Models
15주차 : Classification with Support Vector Machines
16주차 : 기말고사
크로스리스팅 교과목
